Kaldi的HCLG构图过程可视化
本文希望通过简单的中文三句话,将整个HCLG的过程:构建语言模型(G.fst),发音词典模型(L.fst),以及合并的模型(LG.fst和CLG.FST),生成HMM模型(H.fst),最终合并、确定、最小化得到HCLG.fst,展现并将其中的WFST模型进行可视化。
从WFST到语音识别
隐秘的角落
一群叶子
一场大火
使用Srilm训练ARPA语言模型
本文描述了如何使用Srilm工具训练ARPA格式的Ngram语言模型,从编译和安装开始,以几个简单句子为例,描述了模型训练,评价,剪枝,以及插值合并等。
mrcp-plugin-with-freeswitch
使用FreeSWITCH接受用户手机呼叫,通过UniMRCP Server集成讯飞开放平台(xfyun)插件将用户语音进行语音识别(ASR),并根据自定义业务逻辑调用语音合成(TTS),构建简单的端到端语音呼叫中心。
在CentOS上安装SGE
本工程主要介绍了如何在CentOS上安装并使用SGE(Sun Grid Engine)。使用配合使用NFS的SGE搭建计算集群,可以实现任务多机器并行运行,例如语音识别开源框架kaldi的使用。
放学路上
我养的鱼
在我老家的山沟里有一泓泉,要走很远才能看见,山坡的沟底里的最深处,是我小时候觉得最遥远的地方,因为每次从那里回来,都会到太阳落山的时候。